| Titre : | Données massives, big data et santé publique (2020) |
| Auteurs : | Margo BERNELIN, Auteur ; Sonia DESMOULIN, Auteur ; Thomas LEFEVRE, Auteur |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Actualité et dossier en santé publique (n° 112, Septembre 2020) |
| Article en page(s) : | p. 13 - 58 |
| Catégories : |
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| Résumé : | La quantité de données de santé concernant les personnes (poids, remboursements de soins, habitudes de vie, etc.) s'est accrue avec leur recueil systématique et à grande échelle. Parallèlement, il est devenu possible de traiter ces données massives et de livrer rapidement des informations autrefois difficiles d'accès, d'opérer des rapprochements inattendus et d'offrir des modèles prédictifs inédits. Cela sera-t-il révolutionnaire ou non pour la santé publique ? [Présentation de l'éditeur] |
| En ligne : | https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Adsp?clef=1173 |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| IRTS103630 | - | [Revue] | CRD IRTS Normandie-Caen | [Revue] | Disponible |
